ザ・フォースウエイブ
[化粧品、ウエルネス商材を企画販売する上場企業]化粧品商材のネット通販のマーケティングデータ分析 求人です。
- 年収800万円以上
- 大企業
- 年間休日120日以上
- 完全週休2日制
- 土日祝休み
- 産休・育休取得実績あり
- フレックス勤務
- 残業20時間以下
この求人は人材紹介会社が管理する情報となります。
ご不明点はエントリー後に直接人材紹介会社にお問い合わせください。
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- 職種
- マーケティング/プレスマーケティング、デジタルマーケティング
- 雇用形態
- 正社員/契約社員
- タイトル
- マーケティングデータアナリスト
- 報酬
- [年収]700~950万円
- 仕事内容
- 通販事業本部へ配属となります。
部は約40名、チームは5名で運営しております。
▼組織のミッション
アンチエイジングの力ですべての人を年齢から解き放ち、誰もが、いつでも輝ける未来の実現を目指して事業展開を進めています。
その中でも本チームは、当社の保有する通販データを用い仮説検証を行うことで、事業の振り返りから今後の方向性検討まで事実を洗い出すことで示唆を提示するチームとなります。
また、部内へ分析結果や考察内容を共有することで組織全体の分析リテラシー向上もミッションとしています。
▼入社される方に求められるミッション
通販事業におけるデータ活用を促進するため、事業を理解しながら自社データの分析を行うことができる人材を募集いたします。ファクトに基づく提案を行うため、お客様により良いサービスを提供することにおいて不可欠な役割を担っていただくことになります
▼業務内容
自社が保有するスキンケアブランドにおいて、自社通販の既存顧客の購買、行動データを起点とした課題発見と施策の提案を主にお任せします。
主に下記項目を向上させていくためのデータ分析、施策立案を想定しております。
・施策分析
・売上予測
・施策検討の際のシミュレーション作成
・クロスセル促進
・休眠復活促進
▼具体的な職務内容:
・データ収集、分析、課題抽出、プロモーション戦略仮説立案
(想定使用ツール:Tableau、GA4、MAツールなど/使用言語:SQL)
・分析内容、手法の決定(対象ユーザー、セグメント設計、アンケート設計等)
・回帰分析/重回帰分析などの統計学を用いた分析
・分析結果に対する考案、仮説立て、提案資料作成 - 勤務地
- 東京都
- 応募条件
- ▼ 必要なスキル・経験
・事業会社等での分析業務経験
・SQLでのデータ抽出業務経験
・BIツールの使用経験
▼ 歓迎スキル・経験
・pythonなどプログラミングスキル
・機械学習の知見
・組織を巻き込んで、プロジェクトを推進出来るコミュニケーション能力と調整能力
・化粧品、通販業界でのWebマーケティング業務経験のある方
・チームマネジメントの経験
▼ 活躍している人の特徴・求める人物像
当ポジションでは、当社の通販事業とデータ構造の双方を理解したうえで現場に即した課題発見と施策提案を行える人材を求めています。
通販の現状を客観的にとらえ、その視点を組織全体に発信できる人材に活躍の場があると考えております。
- 福利厚生
- ◆「健康経営優良法人2025」認定
◆「えるぼし」3つ星認定
・服装自由
・自社ブランドの社員割引制度
・各種社会保険制度
・確定拠出年金制度
・従業員持株会制度
・資格取得支援、セミナー費用補助
・結婚祝い・出産祝い
・特別有給休暇(入社日に1日~3日の付与(付与日数は入社月による))
- 休日・休暇
- -完全週休2日制(土日祝)
-年間休日日数:124日(2024年)
-産育休取得実績:有(取得率100%・復帰率100%)
※年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇、有給休暇など有
残業平均時間(所定)前年度実績:13時間
就業時間:
-フレックスタイム制を適用し 始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねる
①フレキシブルタイム[始業7:00~10:30 終業15:00~22:00]
②コアタイム[10:30~15:00(途中、休憩1時間)]
-週1日/在宅リモートワーク可能 - 選考プロセス
- 1次面接、2次面接、3次面接
- 担当者コメント
- 通販事業における課題発見から企業の保有する通販データを用いた仮説検証から施策提案まで一連の分析業務を担当できるポジションです。
業務範囲も幅広く自ら決めて動くことができる環境であり、多くの経験を積み、実績を残していきたい方には最適な環境といえます。
ジョブID:212881
更新日:2025年10月31日
